ניהול לידים ואוטומציה של מכירות בעידן הבינה המלאכותית

המהפכה בתהליך המכירה: איך בינה מלאכותית תעזור לסוגרים הכי טובים שלנו?

כלים מבוססי AI פותחים אפשרויות חדשות ומרגשות, ומאפשרים למנהלי מכירות ולצוותים שלהם לשדרג את תהליך ניהול הלידים והמכירות באופן משמעותי.

לא רק איתור לידים, אלא שדרוג תהליך המכירה כולו:

• חיזוי מכירות מדויק יותר:

  • כלים מבוססי AI ינתחו כמויות אדירות של נתונים, מהיסטוריית מכירות ועד התנהגות גולשים באתר, ויכינו תחזיות מכירה מדויקות במיוחד.
  • יתרון זה יאפשר תכנון אסטרטגיות שיווק ומכירות חכמות ויעילות יותר, וכן הקצאת משאבים נכונה יותר.
  • מחקר מצא שחברות שעברו לכלים מבוססי AI לחיזוי מכירות הגדילו את דיוק התחזיות שלהם ב-20%.

• עוזר אישי חכם למוכר:

  • מערכות AI חכמות ילמדו את סגנון המכירה של כל איש מכירות ויתאימו לו המלצות בזמן אמת במהלך פגישות מכירה.
  • המלצות אלו יכולות לכלול את ערוץ התקשורת המועדף על הליד, התכנים השיווקיים הרלוונטיים ביותר, ואף את השלבים הבאים בתהליך הטיפוח.
  • כלי זה יהווה נכס משמעותי עבור אנשי מכירות, ויאפשר להם להתמקד במה שהם עושים הכי טוב - לסגור עסקאות.

• ניהול עסקאות אוטומטי:

  • כלים מבוססי AI יטפלו בכל המשימות הבירוקרטיות הכרוכות בתהליך המכירה, כגון תזמון פגישות, יצירת הצעות מחיר ועקיבה אחר התקדמות העסקה.
  • שחרור אנשי מכירות ממשימות אלו יאפשר להם להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף גבוה יותר, כגון ניהול קשרי לקוחות ופיתוח עסקי.

מחקרים רלוונטיים בנוגע למימוש יתרונות בינה מלאכותית בתהליך המכירה

מחקרים בתחום ה-AI מציעים תובנות חשובות ליישום מוצלח של כלים אלו ולשיפור תהליך המכירה. הנה מספר דוגמאות כיצד מחקרים אלו יכולים לסייע לכם:

דוגמה 1: שיפור דיוק תחזיות המכירה באמצעות למידת מכונה

• מחקר שנערך על ידי Gartner בשנת 2022 מצא כי חברות המיישמות כלים מבוססי למידת מכונה (Machine Learning) לצורך חיזוי מכירות שיפרו את דיוק התחזיות שלהם ב-10% - 15%.
• יישום: בחרו מערכת ניהול לידים או פלטפורמת CRM המשלבת כלים של למידת מכונה. כלי זה ינתח נתונים היסטוריים כגון נתוני מכירות, התנהגות לקוחות ומידע דמוגרפי, ויפיק תחזיות מכירה מדויקות יותר. על סמך תחזיות אלו, תוכלו לתכנן אסטרטגיות שיווק ומכירות חכמות יותר, להקצות משאבים בצורה יעילה יותר, ולשפר את הניהול התקציבי של הצוות.

דוגמה 2: הגברת המרות באמצעות התאמה אישית מבוססת בינה מלאכותית

• מחקר של Forrester Research בשנת 2021 מצא כי 77% מהצרכנים מצפים מחברות לספק להם הצעות רלוונטיות.
• יישום: הטמיעו כלים מבוססי בינה מלאכותית במערכת ניהול הלידים שלכם. כלים אלו יכולים לנתח את נתוני הלידים שלכם, כגון תחומי עניין, התנהגות גלישה ופעילות ברשתות החברתיות, ולהציע המלצות בזמן אמת לנציגי המכירות. המלצות אלו יכולות לכלול התאמה אישית של התכנים השיווקיים (מצגות, מיילים וכו') לכל ליד, וכן התאמה של ערוצי התקשורת המועדפים (שיחת טלפון, ווטסאפ וכו'). התאמה אישית זו תיצור חוויה חיובית יותר עבור הליד ותגדיל את הסיכוי שלו להפוך ללקוח.

דוגמה 3: שיפור יעילות המכירות באמצעות אוטומציה של משימות

• מחקר שנערך על ידי McKinsey & Company בשנת 2020 מצא כי אוטומציה של משימות חזרתיות יכולה לשחרר עד 20% מזמנו של איש מכירות, ובכך לאפשר לו להתמקד בפעילויות בעלות ערך מוסף גבוה יותר, כגון ניהול קשרי לקוחות ופיתוח עסקי.
• יישום: בחרו כלים מבוססי בינה מלאכותית המספקים פונקציות אוטומטיות לניהול תהליך המכירה. דוגמאות למשימות אלו כוללות תזמון פגישות, שליחת הצעות מחיר אוטומטיות, מעקב אחר התקדמות העסקה וניהול תזכורות. שחרור אנשי המכירות ממשימות אלו יאפשר להם להתמקד בפעילויות הדורשות אינטליגנציה רגשית ויחסים בין-אישיים חזקים, כגון ניהול משא ומתן וסגירת עסקאות.

לסיכום:

על ידי שיפור דיוק תחזיות המכירה, הגברת המרות באמצעות התאמה אישית וייעול תהליך המכירה באמצעות אוטומציה, תוכלו להגדיל את הכנסות החברה ולשפר את הביצועים של צוות המכירות שלכם.